报告内容简介：
本报告主要介绍基于粗糙集的多尺度数据分析研究，内容包括粒计算的一些基本概念、数据处理的几种多粒度粗糙集分析模型、多尺度信息系统的基本概念、几种多尺度数据类型以及数据建模的主要思想、目前研究进展情况以及对进一步研究的展望。
报告人简介：
吴伟志，浙江海洋大学二级教授，博士，先后完成西安交通大学博士后和香港中文大学博士后的研究工作，系国务院政府特殊津贴获得者，全国优秀博士学位论文提名奖获得者。主要研究方向：粒计算、数据挖掘、人工智能的数学基础。
主持国家自然科学基金面上项目7项，主持浙江省自然科学基金重点项目1项。发表学术论文250多篇，其中SCI收录超过100篇，含ESI高被引论文12篇，发表的SCI论文在Web of Science被他引5800多次，SCI论文H-因子42。在科学出版社出版《粗糙集的数学结构》等4部著作，论著被Google Scholar引用1万4千多次。连续10年（2014-2023年）入选中国高被引学者榜单，入选全球顶尖数学家榜单、前10万名科学家榜单和爱思唯尔旗下Mendeley Data公布的1960年以来全球所有学科排名前2%顶尖科学家终生成就榜单。获省部级及以上科研成果奖共5项，其中国家科学技术进步奖二等奖（参与，排名第五）1项、教育部科学技术进步奖一等奖1项（参与，排名第四）、浙江省自然科学奖二等奖1项（主持）。
任中国人工智能学会理事、中国系统工程学会模糊数学与模糊系统理事会常务理事、国际粗糙集学会的会士。担任杂志“International Journal of Machine Learning and Cybernetics”副编辑（associate editor）和中文核心期刊《计算机科学》、《模糊系统与数学》、《智能系统学报》的编委。
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